AI时代：模型为路，数据是本

上图由豆包生成

AI浪潮呼啸而来，场景模型对数据的需求达到了前所未有的庞大和迫切，并且还在持续加速。数据价值的使用、挖掘，成为了场景模型发展的关键环节之一。

但是，数据与企业信息、个人隐私都息息相关。随着《网络安全法》《数据安全法》落地，数据并表执行，对数据的使用，面临越来越高的安全、合规、技术要求。数据如何赋能AI技术发展和应用，成为从政府到企业，都关注的问题。

云积天赫联合瓴羊港，成功帮助教培行业企业，通过数据赋能场景模型，提升营销效率，以下是此次实践分享：

正如云积天赫联合创始人、副总裁邓昊所说：“企业做营销的天花板，就是他对数据的应用能力。瓴羊港的隐私计算技术，为我们提供了安全、高效的数据处理能力，极大地增强了我们在AI营销领域的服务优势。”

云积天赫在2023年服务了一家教培行业品牌，该品牌目前注册用户超过两个亿，大多是通过直播短视频广告进入品牌的用户池。在引流蓄客期，品牌的单日投放费用达到十几万到几十万不等。但很多用户注册后便没有了进一步动作，随着流量越来越贵，高昂的广告投放不可能无休止地进行下去。此时，该品牌迫切希望通过精细化运营存量用户，找到具备高购买意向的精准人群，给他们推荐更容易转化的课程和周边。

据云积天赫洞察发现，教培行业普遍存在早期通过高成本投放，以短视频广告方式转化注册用户，又因为对用户的产品偏好和购买意向判断不准确，难以精准运营，造成营销投放浪费。因此总结该行业面临的业务挑战主要有以下三点：

第一，直播短视频广告投放成本高。

第二，用户需求洞察不准确。

第三，只有企业一方数据，数据广度窄。

方案1：让数据能流通，发挥大模型价值

应用天赫营销决策大模型，可为每个顾客做具象的购买意向度评分，将用户分层。这样品牌就可以根据自身的营销转化需求，针对不同的用户进行更有效的营销触达。有效提升教培行业品牌的营销效率。

延展阅读：看预测！看预测！看预测！营销行业大模型的应用场景透视

使用大模型，必须有大量的优质数据。然而：

“企业收集再多数据，都是自己的一方数据。这可能就是企业做营销的天花板，如果数据广度不提升，这个天花板也不能上升。” 云积天赫联合创始人、副总裁邓昊说。

如何打开数据的广度，让云积天赫的营销决策大模型的价值最大化？成为摆在云积天赫和教培品牌面前的难题。

首先，瓴羊港上有多方数据源，其中包括天气、交通、用户偏好兴趣分等。这使得云积天赫在瓴羊港上，可以一站式获取多方数据源，在港内完成联邦建模，实现数据流通。
另一方面，瓴羊港保持了较高的安全水位，除了场景合规、数据合规外，还提供了隐私计算服务，保证了多方数据在可用不可见条件下，构建安全可信的运行机制和环境，帮助业务安全、快速、便捷的达成联合建模的联合分析目标。

至此，因为有了更多优质数据维度，大模型给到品牌的价值更高，品牌做营销的天花板变高了。

方案2：用户意向分评级，让营销更懂用户

如何帮助教培品牌对用户进行分层精细化运营触达，成为云积天赫接下来要解决的问题。如前文所述，教培品牌早期通过广告投放吸引了大量注册用户，在对这些存量用户运营时就要解决如何有效高效筛选出高意向潜在客户的问题了。

瓴羊港可通过“购买意向度评分”服务，对客群画像进行深入分析，生成具有实际指导意义的意向评分。同时，云积天赫可以在此基础上结合天赫行业大模型，帮助教培行业客户识别并触达高意向用户群体，显著提升了营销的转化效率。

云积天赫营销决策行业大模型，结合企业知识库和行业数据库，提供了深入的用户洞察，预测用户购买意向和兴趣偏好，构建了立体的用户画像。这些洞察帮助教培行业客户设计个性化营销活动，提升用户体验，增强品牌忠诚度，从而在竞争激烈的教培行业中获得了显著的业务优势。

希望了解更多案例详情

请添加云小智咨询

延展阅读
关于瓴羊港：AI驱动的数据服务枢纽。以聚焦数据“寻-买-管-用”为核心的数据服务平台，面向企业和生态伙伴，提供包括数据、工具、算力在内的一站式服务。瓴羊港在隐私计算领域，参与了多项国家标准和行业标准的制定，拥有由密码学资深专家带领的团队，团队成员具有强大的学术背景和丰富的行业经验。