毫无疑问，现如今市场已经进入了存量时代，品牌获取公域流量需要投入的成本正在变得越来越高昂。

这种时候，私域就像“白月光”，完美解决了这个问题。

01

为什么做私域？

首先，私域的流量可控，将用户引流到自己的平台后就成了私人的流量。

其次，私域性价比高，公域曝光是需要付费的，但私域用户可以低成本反复触达。并且私域客户通常需求明确，转化率高。

除此之外，私域运营还能够持续培育用户，有效提高用户粘性，抗风险能力也不容小觑。

02

如何做好私域？

私域运营的核心目的是提升用户生命周期价值，既要降低营销成本，又要防止老客户流失、建立品牌效应。

因此，统计用户指标是非常重要的一环，但是之前大家经常统计的加粉率、活跃率、回复率这类指标实际上都是“坑”。

如何“避坑”？

目前全球市值最高的CRM公司Salesforce的创始人Marc Benioff在他撰写的著作《Behind the Cloud》中，提出了8个最值得监测的促进业务成功指标：

1. Inbound Sales

（集客营销）

国外虽然没有公域和私域的概念，但是会分Inbound和Outbound，也就是集客营销和推播营销。

集客营销是通过提供有价值的内容，吸引潜在用户自发性关注和互动的策略，旨在建立长期的客户关系。而推播营销就是直接发送消息或通知给目标受众，提醒他们品牌促销或者其他信息。

很多消费者对主动触达的促销信息都有抵抗心理。比如经常打来的推销电话，大部分人都是直接挂断；无差别发送的营销短信，也常常是被退订的下场……

所以说，怎么把用户感兴趣的内容精准触达，吸引他们主动关注品牌的动态，真正在品牌的私域里活跃，才是运营成功的关键。

那么，怎样才能更精准地吸引消费者呢？针对这一点，我们可以用AI预测标签来实现。

【云积天赫AI预测标签有算法模型、公域特征、联邦建模和深度学习的加持，通过匹配用户ID进行标签分类，能够精准预测用户的兴趣偏好，针对不用的业务场景匹配不同的沟通方式，推送每个用户最感兴趣的内容，实现真正的精准营销。】

2. Raw Web Traffic

（曝光总量）

曝光量是一个很重要的指标，它意味着品牌的内容能在多大程度上被用户看到，因此品牌方每年都会有大量的资金投入到提升曝光、扩大品牌影响力中，不乏大量的投流、推广。

比较常见的提升品牌曝光的方法包括：

1）社交媒体营销：品牌运营自有媒体，与用户多互动，通过长期的内容维护来增加曝光率；

2）Influencer合作：通过和KOL/KOC合作推广品牌，利用这些影响者的粉丝基础和影响力给品牌带来更多的曝光率和关注度；

3）视频/内容营销：短视频、直播都是现下非常流行的内容形式，品牌通过跟热点创新，发布用户感兴趣的内容来提高品牌曝光。

以上是不完全的方式，但总体来看，实际上品牌要做的事情还是找准用户感兴趣的内容，基于这一点来做推广，才能将推广费用带来的效果最大化。针对这一点，AI标签仍然能够为品牌提供最优的解决方案。

【云积天赫AI标签的价值之一在于偏好度预测。通过机器深度学习，AI标签能够对用户的兴趣爱好进行画像补充，进而根据不同人群的兴趣偏好进行有效的人群分层。这样一来，品牌可以更加准确地找到目标受众，满足其“找对人”的需求，将相应的内容精准地推送给他们，最大程度地提升品牌的曝光度。通过AI标签的应用，品牌可以更加精确地把握用户的需求和兴趣，从而实现更加精准的营销和推广策略。

3. Capture Rate

（引流率）

只要引流做得好，每天都会有源源不断的用户主动上门。在引流环节，品牌最希望达到的效果就是花最少的钱让最多的用户主动进入私域流量池。

那提升引流率的关键是什么呢？

首先是目标人群，其次是精确定位，最后则是主动出击。常见的引流玩法就是老带新，或者内容引流。但这些玩法是否有效，除了足够诱人的钩子权益外，更重要的是目标人群和精确定位是否准确。

怎么做好这两点？自然不离开深度的洞察，而AI标签强大的能力可以轻松搞定。

【AI标签基于算法模型，结合云积天赫行业Know how，使用品牌数据训练出可用于消费者预测模型，不仅包括偏好预测，还包括消费力、消费行为等预测。再通过联邦建模技术，结合多方数据训练行业标签模型，对品牌标签进行增补，能够帮助品牌找准目标人群，并形成精细化的用户画像，应用各种引流场景，成功提升引流效果。】

4. Lead Conversion Rate

（线索培育率）

线索培育实际上就是我们常说的用户培育，也是私域运营中非常重要的一项工作。用户进入私域之后，需要通过持续互动和精准内容来培育他们，提高他们的参与度和品牌忠诚度。

在专业的角度看来，用户培育实际上需要分层运营，用不同的策略手段对应不同的意向人群，并且在持续的沟通中将低意向的用户逐渐转化为高意向的用户。

具体可以怎么实现呢？这就是AI预测标签意向度预测的价值所在。

【AI标签基于机器深度学习和本地算法建模，结合联邦建模，用模型实现预测人群分值并输出标签人群，根据不同的人群分层匹配不同的营销触达方式，让低意向的人群建立品牌心智，让中意向的人群转化，并且逐步将低意向、中意向人群的意向度提升。此外，也能让高意向的人群接受更有价值的信息，促进付费率或转化率的提升。】

5. Close Rate

（转化率）

怎么提高转化率已经是老生常谈了，任何生意的最终的目的都是为了转化和变现，但如何提升转化率仍是很多品牌都非常头疼的问题。

其实提升转化率并不难，尤其是已经将获客、培育都做好了，转化就是“临门一脚”的事情，但为什么还有这么多转化困难的情况呢？关键可能还是人货匹配、权益匹配不准确的问题。

那么，我们可以如何提升转化率？仍然离不开AI标签的作用。

(这里提供一个我们的服务案例，某知识付费品牌给200万左右的人群通过AI外呼进行触达，利用云积天赫AI标签的预测能力，使转化率有了100%的提升。)

【AI标签可以整合品牌数据和三方数据，基于海量的数据进行机器深度学习，再给用户打标，进行购买意向、商品意向、权益意向等方面的意向预测，更准确地挖掘用户需求。品牌根据预测结果找到高意向人群，给用户进行商品推荐、权益推送，以及更进一步的营销触达和1v1沟通的策略制定。在交易的最后一步更轻松地促成用户转化，大大降低沟通成本，提升用户转化率。】

6. Average Deal Size

（客单价）

客单价实际上也是转化问题中的一部分，提高客单价的关键在于提升产品竞争力，但更在于找准高价值用户。

正如前面所说的，给“对的人”推“对的东西”，在提升客单价方面，我们最需要的对消费者进行分层，将高价值用户筛选出来，高价值的用户不仅需要有高消费力、高消费行为，还需要对品牌有高消费意愿。

怎么找到这群人？最好的方式当然是用AI标签帮你找。

（下面是我们服务某高端美妆品牌的使用案例，通过AI标签的加持，高端人群客单提升达到了200%。）

【AI标签基于算法模型和行业Konwhow，使用品牌自有数据训练的可用于消费者生命周期转化预测，能够实现商品推荐、消费力、消费行为、兴趣爱好偏好预测，帮助品牌识别高端人群，更有效地提升高价值用户的转化效率。】

7. Sales Cycle Length

（客户成交周期）

在当下市场竞争越来越激烈的情况下，用户的选择性更多，决策路径也更加的复杂，想要缩短成交周期是很困难的事情。

很多品牌都会误以为客户成交周期是从消费者拉新到转化的整个流程，因此就会把重点放在将每一个进入流量池的用户都进行转化，但其实这是一项庞大且困难的工作。缩短客户成交周期的重点不应该在于让每个消费者都能快速转化，而是应该把目光放在打通“最后一公里”上，这是什么意思呢？

实际上就是要在海量的客群中，找到最容易转化的20%的高意向人群，这也是AI标签重点发力的部分，即“种子人群精选”。

【AI标签通过数据建模和模型训练，能够精准预测消费者用户购买意向度，并根据人群意向度分值进行分层，输出不同的标签人群，为品牌筛选出具有高意向的人群，这部分人群通常只占品牌人群的20%，但是转化意向极高，针对这部分人群去做相应的触达，自然而然能够轻松打通客户成交周期的“最后一公里”。】

8. Sales Productivity

（人效）

拼“人效”的时代来了，不管在哪个行业，我们都经常会听到“人效比”这个词，那什么是“人效”？

实际上就是“人员效率”，主要是通过比较人员工作和投入时间及贡献程度来衡量。提高人效率就意味着提高品牌的市场竞争力。

云积天赫的AI 准信能够给你提供一个新的思路。

什么是AI 准信：

【AI 准信则是通过算法对个体进行意向预测评分，再进行兴趣偏好评分，并且根据预测结果生成AI推荐的1v1沟通策略和渠道，再进行相应的营销触达。AI预测标签还可回传到企业数据中台，用来指导优化其他广告营销效果。整个流程都是几乎自动化，不仅降低了人力成本，更是大大提升了触达的准确性，让营销费用的使用更高效，达到降本提效的效果。】

03

结语

不管是公域还是私域，想要将生意“盘活”，就需要从多维度去进行策略分析和数据监测，将这8个指标搞好了，无论是获客、转化还是留存，自然都“迎刃而解”了。

作为国内领先AI营销决策工具和服务提供商，云积天赫通过AI技术能力，能够帮助品牌方解决营销运营中存在的各类问题，针对性地解决品牌业务需要优化的各项指标，直击品牌痛点。

云积天赫在2023年3月首发云积天赫AI策略中台，11月发布AI交互智能推荐产品云积万相，2024年1月天赫营销决策行业大模型正式发布。

专注营销决策，为品牌营销效果负责，秉承初衷，云积天赫将持续为品牌提供更有价值的AI决策产品和服务，助品牌降本增效、改善用户体验、最终提升业务收入。