近日，云积天赫凭借 AI 营销落地场景案例“决胜618‘用AI技术激发品牌增长的力量’”，获2024虎啸盛典、虎啸奖“私域营销类”银奖。

「用AI技术激发品牌增长的力量」 云积天赫斩获虎啸私域营销大奖

云积天赫自2018年布局AI营销，6年间与品牌客户共创探索大量“营销+AI”的场景应用。随着大语言模型技术爆发式发展，云积天赫也在第一时间发布了自己的行业大模型产品“天赫营销决策行业大模型”。

此次获奖案例是云积天赫与金红叶纸业集团旗下清风品牌（以下统称客户）一起，通过应用AI营销决策产品，针对2023年618大促制定顾客运营策略，最终实现转化率和客单价双增长。以下为详细解读

友情提示：该案例已得到品牌授权，未经允许，严禁任何形式转载引用；全文2100+字，仔细阅读约需要6分钟。

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决胜618

用AI技术激发品牌增长的力量

背景分析：破局顾客运营提效天花板

该图由豆包生成

在刚接到客户需求时，客户希望能够盘活他们在电商A平台店铺里的顾客，通过精细化运营，在今年618找到新的增长点。

云积天赫通过分析店铺会员数据发现：

• 客户在年初通过公域广告收获大量用户，但投放策略比较粗放，人群结构复杂不精准；
• 套用AIPL模型发现，绝大多数都是A类人群，I、P、L类人群波动小；
• 要挖掘A类人群价值，提升其转化，否则年初的广告投放就浪费了；

因此明确需求：从现有用户中找到即时性（近期）的具备高购买意向的精准人群，对他们进行触达转化。

同时，成本必须降下来，对照往年618大促时的ROI（投入产出率）；营销效果必须优于常规投放，主要参考转化率、客单价、GMV（订单总额）等指标。

总结：以降本增效为核心理念，实现客户平台店铺CRM运营管理效率和顾客贡献价值双效提升。

1提升转化效果：促成A人群的首购转化，促成会员复购

2提升客单价：提高每个顾客贡献的客单价；

3提升运营效率：优化CRM运营投入的人力、时间等成本；
4节省营销成本：提升CRM触点投放的效率，节省投放成本

制定策略：挖掘高潜消费力用户

1. 行业分析：品类优势不足，但购买人群优质

数据来自客户提供

通过品牌类目人群占大盘分布情况分析可以看到行业机会点：

• 纸业消费品行业空间巨大，需求旺盛，增长空间可观；
• 纸业类目主要是传统生活用纸，契合客户品牌当前的业务布局；
• 纸业类目需求呈现多样化趋势，客户品牌需重视提升新兴用纸类目的竞争力。

数据来自客户提供

再结合品牌策略人群占比情况，可以看到客户品牌的机会点：

• 客户品牌购买人群消费力整体优于大盘，在高端市场竞争力较强；
• 客户品牌在传统抽纸、卷纸类目中仍有一定竞争优势，在湿纸巾等其他新兴类目中需要重视提升竞争力，抢占市场份额；
• 客户品牌针对年轻群体和下沉市场需要加强沟通，拓展消费人群。

2. 顾客流动分析：稳住老客，截流竞品

数据来自客户提供

云积天赫从客户品牌购买人群流入流出情况分析发现顾客流失率相对来说有些高，当前要想办法降低人群流失。

数据来自客户提供

再对比竞品流入人群和流出人群去向分析，可以看到拦截策略肯定有效果但不突出，鉴于存在合规风险，可作为辅助策略。

因此建议客户通过AI标签对品牌新老客进行高意向线索评优，根据人群意向度分值进行分层，精选种子人群实现精准触达，降低购买人群流失概率。对评分较低（低转化）顾客酌情而动，减少对客骚扰也是维护品牌的策略。同时在投放上以商品属性，定向持续辅助跟投竞品做流量拦截。

3. 品牌分析：挖掘高价值人群 提升复购及客单价

在背景分析中，我们已经对品牌现有店铺人群有了一定认知，得出要促成A人群的首购转化，促成会员复购的结论；

数据来自客户提供

更进一步，我们发现客户品牌整体生意呈下降趋势，主要是成交用户数和客单价都有所下降；同时顾客品牌的营收贡献主要来自老客，但老客用户数量少，其客单价远高于新客，但相比去年又有所下降。

对此我们建议客户，一方面要找到更加精准的A人群，加大首购转化意向；另一方面需要扩容新客购物车，增加一些“多买一件”的策略；同时，针对老客启用更有针对性的老客召唤复购策略及客单价提升策略。

4. 运营创新：AI x 会员运营

运营上可利用已有的AI技术全方位为CRM运营赋能：用AI标签找人更准，用AIGC让内容更有个性，用ChatBI让分析更快更准更高效。

创新应用：AI动态标签，1V1个性化触达

1. 构建AI标签，精准营销的策略大脑

大促前我们深度剖析了过往客户店铺流量结构， 基于项目要提升转化（首购&复购）、提升CRM贡献客单价的运营目标，采用AI标签技术，为客户天猫旗舰店构建精准营销大脑：

• 首先应用云积天赫全域数据连接服务（iCD产品）完成对店铺人群数据的拉通，合法合规接入顾客信息、订单信息、过往活动参与数据，以及其他必需的消费者行为数据；
• 接着，再通过天赫营销决策大模型产品，对人群信息和特征进行加工，完成AI标签的生成与应用；
• 更进一步，应用“高意向线索评优标签”技术，可预测出客户存量用户对特定商品的转化得分，得分与转化可能性成正比。

比如从存量顾客中找“清风hello手帕纸”的复购高转人群，就可以设定转化得分区间，将人群分为高意向、中意向和低意向三大分层人群，针对高和中意向人群分别规划不同的触达方式、渠道与内容（商品、权益和优惠活动），放弃低意向人群运营，以更少的投放成本实现更高的营业收入。

2. AIGC文字自动化生成技术，实现1V1个性化沟通

在AI标签完成人群分层策略之后，我们已经圈选到精准种子人群。

为确保营销策略在整个营销周期中被严格、准确执行，云积天赫AI全域营销系统（AIM Desk）已内置AI营销决策中台（AI MDP），减少策略执行跨系统损耗。

为确保与顾客的沟通足够个性、精准，云积天赫应用 AIGC 内容生成技术，根据AI标签梳理的用户画像，低成本生成个性化内容储备池，让进店的顾客看到的推荐语更符合个人习惯，推荐给顾客的产品、服务、权益和优惠活动不再那么生硬。

3. 利用AI技术形成自动化沟通策略SOP，节省运营人力&时间

多种AI产品的组合应用，也帮助客户品牌从策略制定到实施沟通，快速形成SOP（标准操作流程），大大节省了项目组在策略规划、人群圈选、投放执行和效果复盘等环节付出的时间和人力成本。

双效提升 生意增长

最终，云积天赫与清风品牌一起，成功为店铺高效筛选出高意向人群，通过更有针对性的营销触达，实现了品牌销售转化的大幅度提升。与对照组相比，整体转化率提升200%+，单个顾客贡献金额提升100%+。

本案例中涉及的产品以及相关信息如下，点击可访问：

• 看预测！看预测！看预测！营销行业大模型的应用场景透视
• 能力再升级 解密顾客运营转化新路径
• AI标签 | 一分钟看懂：目标客户的精准营销

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