客座作者：戴夫·查菲、柏芬·赛金（音译）

历经多年发展，人工智能（AI）已发生了前所未有的进步，无论是大型企业还是中小型企业，都对使用AI数字营销技术跃跃欲试。本文将提供专业的数据支撑和充足的案例举证，为读者提供AI数字营销的专业讯息。

精彩内容请接着往下看👇👇👇

目录

1. AI数字营销技术的应用趋势解读——以5类AI技术为例

2. AI营销，何以可贵？——AIGC在营销实践中的应用

3. 企业如何安全使用AI？

AI数字营销技术的应用趋势解读——以5类AI技术为例

Implement AI 提出的营销技术人工智能进步预测图显示：我们正处于采用人工智能的相对早期阶段，ChatGPT 的广泛应用是迄今为止最大的亮点之一。

图片来源见水印

将图中的红点无限放大，就是当下现实中已投入应用的AI技术。下图为Gartner出品的热潮周期报告，从报告中我们可以看到：哪些AI技术正在崛起，并预测它们何时可能达到各自的平台期。���

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在以上的AI技术中，我们将重点讲解当下最热门的五类热门AI技术及其应用，并探讨它们如何应用于营销，以此窥见AI数字营销技术当下的应用趋势：

● 生成型人工智能（Generative AI）

● AI自主智能体（Autonomous AI）

● 因果人工智能（Causal AI）

● 对话型人工智能（Conversational AI）

● 预测分析（Predictive Analytics）

1.生成型人工智能（Generative AI）:

生成式人工智能（Generative AI，下称AIGC）能够通过提示生成文本、视觉和视频等内容。AIGC今年的发展如火如荼，衍生出了不少分支，如：

AI 图像和视频生成器（AI image and video generators）；精准调整的生成型 AI（Fine-tuned Gen AI）；主题性生成型 AI（Topical Gen AI）；个人人工智能（Personal Gen AI）。下个章节会以AIGC举例，谈谈AIGC对于传统营销的影响和突破。

2.AI自主智能体（Autonomous AI agents）:

自主人工智能代理（Autonomous AI agents，下称AI自主智能体），可以自主思考、行动和学习，并利用自己的内部系统做出决策，无需人类不断输入，可以在没有人类控制的情况下独立运行。AI自主智能体广泛应用于医疗保健、金融和银行等行业。

2023 年 AutoGPT 正式发布，一时震惊四座，凸显出了AI自主智能体的未来。其实 AutoGPT 不是 OpenAI 的官方版本，它源于开发人员的巧妙创新——通过 API 围绕 ChatGPT 添加一个编码“包装器”。所以它仅适用于从 GitHub 代码存储库手动安装它的开发人员。尽管如此， AutoGPT 的潜力还是吸引了许多开发人员，使其登上了 Github（代码托管服务平台） 的热门下载榜。和 AutoGPT 一样，微软公司的AI自主智能体 Microsoft Jarvis，也只能由开发人员下载代码进行设置。

如何设置和尝试 Microsoft Jarvis / GPT

AutoGPT 和 Jarvis 可以连接到并控制其他网络服务，通过使用 API 执行诸如网络搜索、网络表单和 API 交互等操作。AutoGPT 通过自我生成必要的提示来达成目标。它通过将目标分解为子任务来为每个子任务生成提示。接着，它执行这些提示，并收集数据来完善或验证其提示及其输出。随后不断迭代应用程序，直至任务和顶级目标彻底完成。

AutoGPT和微软的Jarvis展示了AI自主智能体的潜力，它们能够连接到并控制其他网络服务，执行复杂的任务，如网络搜索和表单填写。这类AI的出现不仅展示了AI的能力，而且还预示着未来AI在独立决策和执行方面的发展。

对于营销人员来说，AutoGPT 的影响更多地在于展示未来 AI 将提供的功能，例如可以设置任务来研究主题和选择购买产品的自主机器人，比如订购从 X 地到 Y 地的最廉价航班。

AI自主智能体常见的已落地应用有：自动驾驶汽车、机器人自动化。

3.因果人工智能（Causal AI）:

在营销中，因果人工智能（Causal AI，下称因果AI）的目标是分析营销动作与营销结果之间的因果关系，帮助分析和决策。

相信营销人员总是会碰到这样的问题：如果我们只针对 A 组人群而不是全部 B 组人群会怎样？如果我们在抖音而不是快手上额外花费10万营销费用会带来多少额外的转化？这些问题，因果AI都能够解答，它能够准确地预测结果，帮助我们洞察营销资金增量。

这个领域的竞争者较少，较为知名的有 Causal Lens， Causal Lens 通过理解行为驱动因素来支持决策制定。

4.对话式人工智能（Conversational AI）

对话式人工智能（Conversational AI）是目前应用程度较成熟的AI营销技术，支持与消费者的直接交互，其中主要分为“以客户为导向的入站客户查询”和“公司驱动的对外通信”。该领域已滋养出许多供应商，他们目前已不再基于僵化的模板提出解决方案，而是基于客户业务情况进行更精细化的调整，从而保证AI能够以更个性化和互动的方式与消费者沟通。

5.预测分析（Predictive Analytics）

在拥有商业智能团队的大型企业中，预测分析是建立周期较长的技术之一。它与会话型AI都不是新兴AI，但得益于AI的快速发展，这两项技术仍在迅速发展。预测分析在AI营销中的应用众多，包括：

● 客户细分：预测分析用于根据各种属性（例如人口统计、行为、生命周期价值和购买历史）对客户进行细分。

● 潜在客户评分：通过分析历史数据和识别模式，预测分析可以为潜在客户分配分数，表明他们转化为客户的可能性。这有助于营销和销售团队优先考虑高潜力的潜在客户，从而实现更有效的潜在客户管理。

● 流失预测：预测模型根据客户的行为和互动来预测哪些客户有流失的风险。营销人员可以实施保留策略来减少客户流失。

● 个性化和推荐引擎：电子商务和内容平台使用预测算法，根据用户过去的行为和偏好向用户推荐产品、服务或内容。这增强了用户体验并推动了销售或参与。

● 营销活动优化：预测分析可以通过预测哪些渠道、消息和时间最有可能产生最高的转化率来帮助优化营销活动。这最大限度地提高了营销工作的投资回报率（ROI）。

在AI预测分析领域，国内也涌现了较多产品，比如云积天赫的AI MDP（AI策略中台 ），以品牌方聚合的多方数据为基础，帮助品牌构建自有营销AI模型，通过预测分析技术生成相应的营销策略，优化营销活动。

以上5类基于历史客户交互数据分析的机器学习应用程序仍在不断发展，并可能随着AI技术的创新而实现跨越式的进步，例如因果AI、预测分析和AIGC。企业在应用AI技术时，应以优化业务营收为前提，灵活采用最适合自家业务情况的一类或多类AI技术。

AI营销，何以可贵？——AIGC在营销实践中的应用

前文已介绍了五类当下热门的AI数字营销技术及其应用情况，在这其中最具代表性和最受关注的无疑是AIGC。根据 Gartner 的新兴 AI 技术炒作周期调研显示，AIGC 目前正处于人们关注的顶峰期。AIGC在营销领域掀起了一波巨浪，势不可挡。

AIGC是AI的一个子集，擅长从大量数据集中获取灵感，创造独特的内容（如文本、图像、音乐）。虽然AI是否具有创造力的观点还存在争议，但显然AIGC已颠覆了创意产业。预计到2025年，全球 Generative Design（专用于工业的生成式设计）的市场空间将达到近4亿美元。根据最新的 Gartner 新兴AI技术热潮周期显示，AIGC正处于极大关注的顶峰。那么，是哪些强项让AI突破了营销的界限，使其成为营销人员的“掌上明珠”？

1.内容创作的变革

AIGC引领了内容创作的一场革命，其产出的高效率让已经在使用AIGC的品牌方享受到了降本增效的红利。

大型品牌，如联合利华（Unilever）和雀巢（Nestlé），已开始利用如OpenAI的DALL-E 2等文生图类的AIGC大模型。据WPP（世界上最大的传播集团）的首席执行官透露，AIGC不仅能提高工作效率，而且有助于降低成本，目前他们已节省了从“10倍到20倍”不等的成本。

2.个性化“更上一层楼”

在一个由精确数据驱动的世界中，“一刀切”的方法已然过时。

想象一下，一个人工智能系统不仅会发送电子邮件，还会为每个订阅者编织故事，考虑他们的在线橱窗购物、过去的购买情况，甚至他们的互动感受。或者由人工智能驱动的图片广告，这些广告经过精心调整，迎合了更多受众中最小的细分市场。

通过敏锐的分析和创新创作的完美结合，每条触达消费者的消息都不再像是广播，反而更像是个人笔记，从而提升参与度和转化率。可以说，AIGC贯彻落实了“量身定制”式的个性化，改变了营销的游戏规则。

国外的互联网巨头Buzzfeed，已经在利用AIGC，使其网站的内容更契合每个访问者的兴趣点和需求点。

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在国内也有不少率先将AIGC技术应用于个性化实践的企业。2023年云积天赫基于自主研发的AI MDP，发布了消费者交互界面产品——云积万相。云积万相可落地于传统电商、内容电商、直播电商甚至是社媒、网页等多平台的终端页，发挥AI标签能力和AIGC技术，实现与消费者的1V1个性化交互沟通，为品牌方打造千人千面的精准营销方案。

3.AIGC在视觉效果中的应用

不同于文字效果的引人入胜，视觉效果具有强大的冲击力，AIGC在视觉领域的快速发展，为我们感知视觉内容的方式提供了全新的视角。在创建品牌LOGO和广告图像时，AI能够将品牌的独特视觉风格与令人兴奋的差异点相结合。

例如，下图中Brave Bison（社交视频公司）为世界自然基金会（WWF）创造的广告，以“世界生物多样性的急剧丧失”展示了荒凉的风景、未来灭绝动物的“幽灵”等，描绘了一个没有自然的反乌托邦世界，这则AIGC广告在国外社媒引起了巨大反响，实现了AI与营销视觉效果的完美结合。

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4.AIGC对SEO的影响

随着数字环境的发展，AIGC对SEO领域的影响日益显著。Neil Patel 预言：人工智能的直接答案可能会取代传统的搜索引擎，Neil Patel 认为HubSpot 的“环绕声SEO”策略可以解决这一问题。该策略建议在高权威域名上增加品牌露出和品牌链接，以保持品牌的在线影响力。

企业如何安全使用AI

随着AI在营销领域的广泛应用，企业也开始意识到需要管理其潜在的负面影响，因此，越来越多的企业开始制定AI政策，以确保对AI的规范使用，保证客户信任度。

对于大型企业：

● 制定AI政策框架，为AI系统提供伦理、数据隐私、安全和可解释性的指导原则。

● 组建跨职能的AI委员会，负责管理和持续审查AI政策和战略。

● 为员工提供全面的AI培训，优化工作流程。

● 任命首席AI官来推动AI战略和路线图的执行。

● 吸引客户和员工等利益相关者参与AI计划，保持信任和人才流动。

对于中小企业：

● 起草AI政策，以对齐业务目标。

● 将AI责任分配给1位高级领导。

● 评估和保护AI系统所需的客户数据。

● 探索AI机会，获得竞争优势。

● 对员工公开AI计划，缓解不确定性，就愿景达成一致。

结语

随着AIGC、自主AI智能体等AI技术和数字营销的深度结合，我们正迎来一个巨大的转变时期。无论是企业还是营销人员，都需要尽快适应这种变化，拥抱和利用AI带来的无数可能性，抓住这一波变革的AI浪潮。

毕竟，AI可是“敢叫数字营销换新天”的哦！