01 数据流通——品牌的血液

一个富有生命力的品牌，

不仅需要产品、服务的坚固骨架和营销这身矫健的肌肉，

更需要内里源源不断、畅通无阻的血液为其输送生命力。

数字时代，一池流通的数据，便是品牌的血液。

数字时代，品牌需要同时运维多个平台。多个运营场域导致品牌的数据资产碎片化、其流量无法有效聚合，阻碍品牌全面洞察消费者，阻滞品牌生命力提升。

身为品牌增长的担当和践行者，云积天赫多年来一直在做一件事，那就是为品牌提供全套的营销工具和服务，其中便包括帮助品牌打通多平台壁垒，流通全域数据，以此焕新品牌的消费者洞察力。

02 品牌的痛点，我们的难题

打通全域数据、提升品牌的消费者洞察力，说起来、听起来，都不是一件简单的事儿。

云积天赫的核心能力，是为品牌提供一整套营销工具和服务，包括品牌营销资产管理、AI策略中台、AI全域营销系统、营销咨询服务等。

但为了能给品牌提供更精准的消费者预测和营销策略，云积天赫多年来都在积极和平台、第三方数据服务商展开合作，通过融合多方数据特征，进行深度分析和挖掘，努力为品牌提供更有价值的消费者洞察和营销策略。

在多方数据合作过程中，云积天赫发现：数据资产的私密性，使得品牌方、平台和第三方服务商始终对全域打通抱有审慎态度，维护数据隐私和保证数据安全，成为了数据流通和提升消费者洞察力的重要前提，也成为了云积天赫的服务难题。

面对这个难题，云积天赫没有选择单打独斗、继续埋头苦干，而是选择了相信“众人拾柴火焰高”，拉上了业界知名的数据安全伙伴——数纳斯Datatrust ，双方通力合作，最终共同攻克了这一难关。

03 保证数据安全，云积天赫和数纳斯通力合作

保护数据隐私和数据安全这一大难题具体体现为：品牌方、平台、第三方数据服务商，包括云积天赫，各方都希望自家的数据不出域。

为了解决这一难题，数纳斯Datatrust基于自身隐私计算能力，为云积天赫提供了基于联邦学习的跨域数据流通方案。该方案以隐私计算技术为核心，采用数据加密、安全多方计算、联邦学习等技术手段，实现各方在数据不出域的前提下完成数据计算。

在云积天赫美妆偏好预测场景中，云积天赫需要联合品牌自有数据资产、第三方数据服务商标签，构建美妆偏好预测模型。为此，数纳斯Datatrust为云积天赫和第三方数据服务商，分别部署了一个隐私计算节点，双方将训练数据上传到各自本地的隐私计算节点上，联合建模的过程中，双方交换加密后的梯度信息，而原始特征数据不出域，模型训练完成后，可以基于测试数据，输出模型评估报告，云积天赫可以将调优完成的模型应用于品牌营销中。

得益于数纳斯Datatrust的能力协助，云积天赫在上述场景中，完成了多方数据的联合；并在数纳斯Datatrust平台构建的美妆偏好预测模型的基础上，为品牌准确预测了消费者的美妆偏好，帮助品牌更好地了解目标受众的需求和行为特征，从而制定更精准的营销策略。最终实现了68%的准确率和76%的召回率的较好的业务效果。

云积天赫和数纳斯的合作，为品牌全域数据打通提供了安全可靠的数据环境，切实精准地解决了品牌客户的痛点，为品牌焕新消费者洞察力创造了有利条件。

【公司介绍】

云积天赫

云积天赫是国内领先的AI营销决策工具和服务提供商，致力于为全球顶尖消费性品牌提供消费者运营工具软件及运营策略服务。公司提供工具和服务，赋能企业高效运营，专注于利用营销技术和人工智能，对多渠道数据进行汇聚挖掘，帮助品牌构建消费者运营核心能力，提升客户满意度和忠诚度。

数纳斯

数纳斯，基于阿里巴巴隐私计算平台DataTrust衍化而来，最初为阿里巴巴内部数据流通和业务合作提供支持。经过几年实践，沉淀了跨域场景下安全数据流通、联合营销、联合风控等一系列产品能力和场景化方案，整合升级后对外输出，帮助企业实现跨域增长。目前团队拥有完善的技术和业务人才梯队，拥有多位数据专家、密码学博士、营销/风控业务专家。其旗下的产品服务DataTrust，基于隐私计算技术打造的隐私计算平台，在原始数据不出域的情况下，进行数据跨域计算，实现数据价值的流通，助力企业业务增长。