何为数字营销中的AI？

人工智能使营销人员能够将数字化与人工操作相结合。在数字营销中使用人工智能可以简化和改进流程，同时也符合组织使用人工智能技术不断进步的初衷。

目前，市面上的AI产品多为工具型产品，比如聊天机器人、AI生成图片、智能化搜索引擎等，这些工具的确为营销人员带来了很大的便利，但AI还可提供涉及到思维层面的价值，模仿人类思维来做出决策和运作，所以它也可以帮助营销团队创建有效的营销计划和工作流程。

说到人工智能和数字营销，就离不开数据。人工智能的算法和模型建模需要极其庞大的数据支持。因此数据成为当下人们讨论的热点，包括数据的收集、存储、保护等。

另一方面，数字营销会产生相当庞大的数据量，这个数量远超以往，这就导致数据难以被正常地出售、购买、拥有和保护。恰好此时，人工智能技术是解决大数据管理和分析挑战的良方。

对比云积天赫的业务架构，底层是数据通路会员通、帮助品牌拉通各平台消费者数据；中层是AI策略中台，基于ID级别的顾客画像和实践算法，为品牌生成最优营销策略；上层是营销触达和分析工具集，帮助品牌使用制定好的营销策略、触达顾客，促成转化。

AI营销决策工具和服务提供商云积天赫预见了SaaS+AI的重要价值，并不断深挖AI的多重价值，目前已推出了AI营销工具“AI策略中台”（AI MDP）。该产品基于多方数据源（品牌一方CDP、电商平台、社媒平台、微信/企微等），提供多种AI营销场景的算法模型，为品牌方输出AI标签与人群包，应用于公域的精准广告投放与私域的1V1沟通。可以说，AI MDP双管齐下，在执行与决策2个重要层面都能够帮助营销人员实现效率和效果的双效提升。

企业如何在数字营销中使用AI？

人工智能能帮助企业和品牌在数字营销中，开发应用出更多与目标受众沟通的方式和方法。

a. 通过合理利用人工智能技术，能更高效地收集客户、消费者、潜在客户和目标受众的数据，从而实现面向目标受众的营销。

b. 人工智能也可以根据预设的机制，实时评估和处理大数据。如此一来，营销人员就能够全面地、实时地了解情况，从而制定有竞争力的营销策略。

c. 在营销的各执行场景，自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等人工智能技术也能大幅提升工作效率和效果，比如个性化的内容建议、更有效的电子邮件营销内容、改进客户服务的举措、实时客户支持的建议，以及在社交媒体营销方面的策略和建议等。

d. 人工智能也能为企业提供更有效的广告投放解决方案，提升ROI（投入产出比）。同时，通过计算，以更合适的内容进行数字广告投放，可帮企业实现在正确的时间和环境中，触达到目标受众。

要知道，AI营销完全依赖于数据分析、研究和匹配。将人工智能与数字营销相结合，创造线索和商机，是目前的营销策略探索上最成功方法之一。

那么，接下来让我们一起看看，近年来AI应用于数字营销的关键成果有哪些：

1.AIGC在营销视觉创作中的应用

AIGC在视觉内容创作中发挥的作用越来越明显。

视觉效果对吸引受众参与至关重要。新兴的绘图工具Midjourney和Leonardo等工具正在利用AI来实时完善设计并预测即将到来的时尚趋势。

随着AIGC应用的普及，视觉营销中应用AIGC的优秀案例不断涌现。

比如，亨氏与Rethink机构合作的“A.I. Ketchup”（AI 番茄酱）：

很有意思的是，测试中并没有提到亨氏自身品牌，或其他品牌。只是向人工智能程序提出了“番茄酱用水肺潜水”、“太空番茄酱”等天马行空的创造性概念提示词。

结果嘛，哈哈哈，令所有人大吃一惊：这些AI生成的图像中，有很大一部分太像经典的亨氏番茄酱瓶子了。这说明了啥？我想不用我们再做解释了。

这项“A.I. Ketchup”项目已被公认为人类创造力与AIGC相互作用的有力证明，它为品牌在营销和商业中吸引受众的方式提供了全新的视角。

这项尝试的价值不仅是提升了内容创作的效率，更是用新的方式实践了亨氏的一种策略：与消费者的行为和愿望产生共鸣。

2.AI在客户关系管理中的应用

客户关系管理，即CRM。这是一种典型的、数据驱动的营销场景应用。以AI来驱动，可进一步实现以客户为中心的业务策略，获取准确的见解。

基于CRM+AI的组合，企业现在可以

a. 更了解消费者的行为信息，例如他们对哪些产品或服务感兴趣、他们在这些产品上理想的消费金额等等；

b. 可帮助业务人员在访问营销数据时提高约95%的速度；

c. 新的AI工具还能帮助公司制定有效的AI营销策略，以增加潜在客户和转化率；

言而总之，即营销人员可以通过这些数据，分析消费者的需求，进而采用AI技术来增加销量。通过这种方式，AI和CRM推动了数字营销的进步。

举个例子：知名海外音乐软件Spotify（声破天）与Salesforce合作，使用其基于AI的CRM工具。Salesforce为Spotify用户提供了全渠道支持系统，缩短了其满足用户需求的耗时，增强了用户的参与度，并为之构建了差异化的消费者旅程。

3.AI在聊天机器人中的应用

随着优质语料库的越来越丰富，人工智能对客户提问的理解越来越深刻，给出的答案也越发准确。于是人工智能聊天机器人在改善客户体验和客户服务上开始展现出优势。

原本需要多个客服的需求，现在只需要1个AI聊天机器人了。

机器人可以7*24h全天候服务。这简直就是所有企业梦寐以求的专业客服，即与客户建立高效的、不间断的沟通。这无疑会成为企业领先友商的一项差异化极强的能力。

再展开想象一下，国际业务面临的语言不通的问题，也能迎刃而解了。

有了AI聊天机器人，人去休息，机器在聊；人在国内，全球伺服。

4.AI在数字广告中的应用

毫无疑问，数字广告是AI融合最为成功的领域之一。

为了获得最佳体验，大平台纷纷在广告应用中使用AI能力，分析用户信息，例如年龄、性别、兴趣和位置等，通过计算，为更精准的、与业务相关的目标受众展示广告。显然，这类广告能带来更高的投资回报 (ROI)。

随着品牌对AI越来越了解，他们对AI也变得更感兴趣。在AI+数字广告上的尝试也越来越多。方式也各不相同。

快销巨头可口可乐（Coca Cola）是先行者之一，他很早就在尝试使用AIGC生成广告中使用的标志、文本和相关的描述。

联合利华和雀巢等行业巨头，利用生成式AI来提升广告的可参与度，并进一步降低成本。数字营销服务机构WPP的CEO曾表示，自从使用AI，大品牌在数字广告上的投资回报率提升了至少20倍。

可以说，AI+数字广告，好处多多。降本增效。

但与之相关的伦理问题、知识产权问题、数据安全问题、隐私保护问题等，也正在成为业内争论的焦点。

5.AI在内容营销中的应用

AI对内容营销的影响是巨大的，甚至是非常直接的。

在数字营销中，通过AI工具，可以非常快速地找到目标客户。营销人员可以根据目标客户的画像，制定更有效的营销触达策略和内容，进而提高客户转化。

比如知名品牌雀巢，他们利用自然语言处理（NLP）技术为不同受众群体生成个性化内容，从而加强内容营销力度，提升销售额。

同理，当顾客进入网站的时候，AIGC工具可以为网站顾客展示个性化内容。

云积天赫即将面世的新产品“云积万相”也是这样一种产品。它基于进入店铺的消费者的不同画像，在店铺首页展示出不同的会员权益、活动、问候、产品推荐和个性化促销政策。每个消费者进入店铺后都将看到不一样的页面展示，更容易产生偏好、促成用户下单转化。

不过现阶段AIGC的内容，依然离不开人工的审核，以确保内容的准确、合理、合法合规，以及合乎伦理。

即便没有应用在营销上，营销人员本身也需要AIGC的工具，加速优质内容生产，提升生产效率，创建各类内容，比如图文、社交媒体文案、视频脚本和广告文案。

6.AI在SEO（搜索引擎优化）中的应用

人们常常开玩笑，SEO是做事给机器看。也侧面说明了SEO的技术属性。

营销人员一定会越来越依赖AI来适应搜索引擎的算法。

SEO涵盖了许多技术和语义要求。在SEO中使用AI可以提高网页的排名，并为业务提供更具适应性的策略、开发更适合SEO的内容。

近几年，许多服务商专注于利用人工智能来提升SEO的实践，比如识别具有高搜索量的业务相关关键词，分析这些关键词在搜索引擎结果页面上的展示情况，并进行竞争分析，最后确认更物美价廉的内容主题和展示结构。

另一方面，AI也能给官网优化提出问题、建议和解决方案。

不过这些都是建立在现有搜索引擎行为习惯之上的探索、尝试和应用。随着AI赋能千行百业，SEO本身可能也会发生翻天覆地的变化。

7.AI在用户体验中的应用

一个成熟的用户体验（UX），想要获取最佳效果，必须有人工干预。虽然现阶段，在AI能力的加持下，正在解决各种各样问题、做着各种各样的优化，但人工依然不可替代。

因此，用户体验的设计，将继续保持AI+人脑、虚实结合的方式实现。AI强在数据处理和分析，人脑胜在天马行空的创造力。

理论上讲，用户体验的算法，会跟踪用户的所有行为，不断从用户的动作中学习，以至于最终它对用户了解得如此透彻，甚至可以猜测出用户的偏好。对每个用户来讲，用户体验都将是个性化的、独特的、不尽相同的。

海外已有不少品牌在做这件事，如流媒体平台Netflix会从搜索功能中收集用户的兴趣偏好数据，并利用这些数据生成个性化主页、匹配用户感兴趣的内容。

目前国内也有不少公司开始利用AI完善用户体验，如云积天赫近期就针对电商店铺首页装修推出了一款AI产品“云积万相”，云积万相是一款基于AI标签的精准交互界面，同时结合AIGC能力（AI生成内容）开发的营销解决方案。它能够针对用户偏好推送相应的商品、最契合用户需求的权益和最符合用户身份的优惠活动。云积万相通过AI技术惠及每个电商商家及其顾客，最大程度提升消费者的体验感。

AI+营销的未来

2023年以来，AI在现代营销中的应用突飞猛进、有目共睹：工具越来越多、使用场景越来越广、效果越来越好。

在与业内专家的交流中，大家都觉得现阶段AI展现出来的能力仅仅是个开端。大家都认为，人工智能在模拟人类认知的能力、分析能力和适应能力等方面的潜力深不可测，值得深挖，甚至革命。

当前，AI在营销中的应用已经超越了简单的自动化，已经涉及了复杂的数据分析、策略规划、细致入微的客户互动。这依然只是开始。当AI能够拥有类似人类的直觉和远见一样去深入思考、分析和应用时，它的真正实力才会得到体现。

想象一下，终极的营销系统不仅可以归集整理分析海量数据集，还能够真正理解客户的情绪、偏好和细微的触发因素。如此一来，它能很快地发现市场变化，熟练地驾驭市场波动，甚至预测新兴的消费者需求。

随着AI技术的成熟，我们很有可能会见证AI的精确性与人类智慧的融合，而这必将会以一种我们当下尚未完全理解的方式，重塑营销领域。

同时也必须警惕AI可能引发的危机。

AI驱动的数字营销面临哪些问题和挑战？

AI为数字营销带来了变革性的希望，但应用时还是需要谨慎对待、深入洞察：

a. 首先是数据安全问题。在数据隐私方面，应用AI需要大量的数据，在应用过程中企业必须注重保护隐私，安全处理数据，这是维持用户信任的关键。

b. 其次是数据偏见问题。虽然AI一直在优化算法，但同理心、直觉和明辨判断的细微差别仍然是人类区别于AI的独有能力。人们在设计算法和处理数据时可能会无意识地嵌入个人情感偏见，这可能会在无意中影响AI的输出，所以我们需要定期审核并辅以人工监督，这对于维护伦理道德和实现有效的营销实践而言至关重要。

眼下紧迫的问题是：营销人员如何在利用冰冷的AI工具的同时为其注入温度？

可以肯定的是，先行者已经在思考这个问题的解决之道，实现先进技术与人际关系天衣无缝的衔接。

先行者思考，推荐阅读：SaaS+AI，让工具真正成就业务

云积天赫观点／高管点评

（目前）市场对AI技术能够提升效率和效果这件事情已经具备强认知。据推断，软件和软件行业可能在未来5年后将完全不是人们现在熟悉的样子。即使只看云积天赫所在的软件行业，自1940年代发端到1980年代进入繁荣，本身代表着一次生产力变革的软件行业，将出现范式转移。

AI不仅能实现个人工作提效，更能够提升营销上的效率和效果。我们云积天赫的AI MDP策略中台产品核心价值正在于帮助企业提升营销决策的效率和效果，所使用的以推荐场景为主的决策型AI技术，能够和擅长理解人类意图的生成式AI技术结合，在营销垂直领域通过沉淀行业知识和训练数据，形成竞争力。

对于像云积天赫这样的SaaS公司而言，AI技术赋能推动了企业运营全流程提升，推动软件本身从流程驱动提升到模型驱动，从不管结果的工具形态转为结果导向的服务形态，从按工具使用时间收费的商业模式，转为按照服务和用量收费的商业模式，在今天AI技术的推动下，也将迅速成为现实。

我们即将看见AI掀起的影响深远的生产力变革。变革意味着机会，一次超越传统巨头并更上层楼的机会。洞察未来让我们赢得部分先机，但只有投身其中抓住这种百年一遇的行业变迁的机会才能勇立潮头。

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